La programación es una herramienta fundamental en el mundo en el que vivimos, convirtiéndose en una salida laboral importante. Además, su aprendizaje constituye una oportunidad al mejorar el razonamiento lógico formal. La industria del software se ha impuesto sobre todas las demás, desde las ciencias más avanzadas a la tarea más cotidiana. Año a año, miles de puestos de trabajo en programación quedan vacantes, lo que convierte al programador en uno de los recursos humanos más valorados en toda la industria. Pero este no es el único factor por el que el aprendizaje de la programación es importante. Programar se trata de usar la creatividad y el ingenio para resolver problemas y automatizar tareas con la ayuda de una computadora. Dicho de otra forma, la programación trata de entender, construir y modificar software, hoy presente en miles de dispositivos. La programación se convirtió en una actividad fundamental en muchos campos y la necesidad de programadores en todo el mundo nunca fue tan alta. Cada año se crean miles puestos nuevos de trabajo en programación sólo en nuestro país. Aprender a programar es aprender a pensar. Programar permite ejercitar otras capacidades que sirven para todos los ámbitos de tu vida, como mejorar el razonamiento lógico formal y potenciar la habilidad para la resolución de problemas. En este curso el alumno aprenderá a programar Python para poder manipular todo tipo de información, creando sus propios scripts. Si bien con Python podrá encarar cualquier tipo de proyecto, este curso se concentrara en el Machine learning y el alumno aprenderá como implementar algoritmos de este tipo desde cero. Este es un curso teórico-práctico. Acerca del Machine Learning: Cada vez un mayor volumen de datos se sigue generando en las organizaciones y se requiere de ciertas capacidades y habilidades para poder identificar patrones ocultos en todo este mar de datos y así lograr predecir comportamientos o eventos futuros mediante un aprendizaje automático. Las aplicaciones del Machine Learning (ML) son muy diversas y amplias como: pronosticar la fuga de clientes, prevención de fraudes, segmentación de clientes, sistemas de recomendación, reconocimiento de patrones en imágenes, voz y vídeo, análisis de sentimientos, diagnósticos médicos, programas informáticos de inteligencia artificial, entre otrosOcupaciones relacionadas a este curso

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